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基于卷積神經網絡的接收函數質量評估和反演
鑒于人工智能在信號檢測與識別領域的巨大成功、廣泛分布的臺站接收函數數據以及高分辨的區域性的殼幔三維速度模型，本文將卷積神經網絡（CNN）應用于接收函數的質量評估，... -
基于UNet++的地震P波拾取方法及其在中國地震科學實驗場的應用
準確的檢測P波到時在地震監測和地震預警等實時數據處理中有重要應用。中國地震科學實驗場所在的川滇地區，強震和微小地震頻發，地震災害嚴重。2021年以來，中國地震局開始... -
利用人工智能方法對不同地震事件進行分類
在遠距離地下核爆炸的監測分析中，地震被列主要的技術手段。經過半個世紀的研究，國際上對地下核爆炸與天然地震的分類問題提出了多種識別特征，如mb:Ms，P波初動、P波復雜... -
COMPUT GEOSCI-UK：基于XGBoost算法的地震、爆炸和礦震分類研究
由于高頻地震波受傳播路徑影響大，固定臺網記錄的低震級地震（M＜3.0）的震源參數求解仍然困難，因此地震事件分類方法一般是從地震記錄中提取識別特征。單一特征的缺陷是分...